Intelligente

Conosci le opzioni del tuo provider prima di utilizzare i dati della macchina

L’attrazione per i produttori di considerare una produzione più intelligente attraverso una lettura automatizzata e intelligente dei dati della macchina non è mai stata così forte, e non c’è mai stato così grande aiuto disponibile da parte dei cosiddetti esperti di dati, che sembrano essere molto nascosti negli ultimi tempi. anni. Alcuni sono migliori di altri, ovviamente, ma, dato il loro numero, di chi dovrebbe fidarsi un produttore? Come si comincia?

La qualità dell'aiuto sui dati macchina che si può ottenere da un integratore, un consulente o un OEM può variare in base non solo alle esigenze o alle richieste di un cliente, ma anche a fattori come l'istruzione e l'esperienza nel settore che influenzano il fornitore. Prima di assumere uno di questi guru dei dati per ricevere aiuto nell'implementazione del software intelligente dell'Industria 4.0, vale la pena controllare, porre domande, saperne di più e conoscere veramente il fornitore per assicurarsi che sia adatto.

Smart Manufacturing ha parlato con tre fornitori di un compito specifico di produzione intelligente: implementare una funzione di manutenzione predittiva utilizzando la raccolta e l'analisi dei dati. Sebbene le basi fossero le stesse, i tre hanno illustrato atteggiamenti e pensieri diversi su come aiutare i propri clienti.

Preston Johnson, Senior Solutions Manager, Asset Integrity e Affidabilità presso CB Technologies, fa molto affidamento sulla scienza.

"Tendo ad adottare un approccio basato sulla fisica per le applicazioni che supportano la manutenzione predittiva e i relativi processi aziendali in ambienti industriali", ha affermato. "Ad esempio, sfrutto la mia esperienza nella strumentazione industriale e nelle certificazioni nell'analisi delle vibrazioni e nell'ingegneria dell'affidabilità. Queste esperienze e formazione forniscono una storia iniziale per la manutenzione predittiva e il monitoraggio dei parametri di ROI che miglioriamo attraverso attività di manutenzione predittiva."

Gli studi hanno dimostrato che la manutenzione predittiva è più economica della manutenzione basata sul tempo e sull’utilizzo, ha sottolineato Johnson. La vera utilità è essere in grado di prevedere abbastanza lontano da consentire che il lavoro venga svolto entro i normali programmi e le catene di approvvigionamento previste.

L'approccio del CEO di IoTco, Mo Abuali, è: pensare in grande, iniziare in piccolo, crescere rapidamente.

Abuali ha spiegato che IoTco, abbreviazione di IoT Company, fornisce una soluzione chiavi in ​​mano dal sensore e dall'acquisizione dei dati all'analisi per aiutare il cliente a valutare e formare il proprio team in modo che possa scalare il software. "La nostra garanzia riguardo alla manutenzione predittiva e anche alla qualità predittiva è quella di apportare conoscenza del dominio, implementarla in meno di 90 giorni, scalare rapidamente utilizzando il team interno del cliente e ottenere ROI dall'intelligenza artificiale e dall'analisi predittiva in tre-sei mesi."

Presso Heidenhain, OEM di CNC/controllo del movimento, i clienti hanno affermato di aver bisogno di una soluzione semplice e plug-in per monitorare le nostre macchine per vedere se il mandrino è in funzione, quali programmi sono in esecuzione e quanto è efficiente la macchina, ha spiegato Gisbert Ledvon, direttore di sviluppo commerciale di macchine utensili. "I clienti ci dicono: 'non siamo esperti IT, vogliamo solo sfruttare i dati di cui dispone la macchina senza assumere un tecnico IT.' Ed è per questo che Heidenhain ha sviluppato StateMonitor."

StateMonitor è una piattaforma software che consente il monitoraggio remoto e la valutazione dei dati durante la produzione in tempo reale.

Heidenhain ha recentemente rilasciato una nuova versione di StateMonitor e ha anche introdotto PlantMonitor, che aggrega il monitoraggio e l'analisi dei dati di produzione provenienti da più siti. Per utilizzare PlantMonitor, in ogni sito almeno una macchina deve essere dotata di una combinazione di software Heidenhain TNC/StateMonitor, ma è possibile includere e monitorare macchine utensili che utilizzano controlli non Heidenhain.

"Abbiamo esaminato il protocollo più comune in uso negli Stati Uniti, ed è MTConnect", ha affermato Ledvon. "A livello internazionale si tratta di OPC-UA. Ora offriamo queste interfacce in modo che i clienti possano collegare molto facilmente macchine di altre marche e connettere i dati provenienti da esse utilizzando StateMonitor per inserire tali dati in un'analisi gradevole e pulita. E questo può essere messo sul tuo cellulare telefono, può essere su un tablet, così puoi raccogliere i dati ovunque tu sia."