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BrainChip collabora con AI Labs su Next

Oct 12, 2023

LAGUNA HILLS, California / ACCESSWIRE / 5 febbraio 2023 /BrainChip Holdings Ltd (ASX:BRN)(OTCQX:BRCHF)(ADR:BCHPY), il primo produttore commerciale al mondo di IP AI neuromorfico a bassissimo consumo, completamente digitale, basato su eventi, ha annunciato oggi una partnership con AI Labs Inc. per collaborare allo sviluppo di applicazioni di prossima generazione sfruttando il motore AI Minsky™.

Il monitoraggio dello stato del sistema è un caso d'uso critico per l'efficienza e la produttività industriale. Man mano che le macchine e i processi diventano più complessi, la capacità di rilevare anomalie, identificare sfide, prevedere impatti e offrire soluzioni diventa sempre più difficile. Soprattutto quando tali cambiamenti sono appena distinguibili come diagnostica standard della macchina o distinguibili dall’osservazione umana. Una combinazione del motore AI Minsky, dei modelli intelligenti e delle capacità di inferenza sensoriale di Akida™ di BrainChip fornisce una soluzione convincente ed economica a questi problemi del mondo reale.

"Minsky è il motore AI più facile da usare, proprietario e di livello aziendale che non richiede data scientist o sviluppatori di software per modellare ed eseguire previsioni", ha affermato Bhasker Rao, fondatore di Ai Labs. "Se ottimizzata per la piattaforma IP neuromorfica di BrainChip, la soluzione risultante alimenterà una rapida crescita nello spazio AIoT industriale. Insieme ad Akida IP e MetaTF™ di BrainChip, possiamo migliorare radicalmente lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di manutenzione predittiva, come l'analisi delle vibrazioni, il rilevamento dei gas , rilevamento della temperatura e altri, prevenendo potenziali guasti costosi e riducendo i tempi di fermo macchina. Ciò semplifica i processi e aumenta l'efficienza e la redditività industriale."

Inoltre, poiché macchine simili non si guastano tutte allo stesso modo o alla stessa velocità, potrebbe essere necessario personalizzare i modelli per diverse linee di produzione. È qui che la capacità di apprendimento sul dispositivo di Akida fornisce un approccio differenziato e sicuro alla personalizzazione intelligente.

"I progressi tecnologici nelle infrastrutture industriali come l'esplorazione petrolifera, la produzione, l'estrazione mineraria, i trasporti, per citarne alcuni, hanno consentito alcune funzionalità sorprendenti che migliorano l'esperienza del cliente, ma hanno anche creato ulteriori punti di guasto che possono essere difficili da valutare, " ha affermato Rob Telson, vicepresidente degli ecosistemi e delle partnership presso BrainChip. "Utilizzando una combinazione di AI Labs, Minsky AI Engine e la nostra piattaforma Akida, stiamo fornendo un modo per identificare in modo intelligente i punti di guasto, prevedere i problemi e risolverli in modo proattivo prima che si verifichino. Questa intelligenza è un punto di svolta e ne siamo orgogliosi collaborare con AI Labs per portare questa tecnologia rivoluzionaria sul mercato."

Informazioni su BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY)

BrainChip è il leader mondiale nell'elaborazione e nell'apprendimento on-chip dell'intelligenza artificiale all'avanguardia. Akida™, il primo processore AI basato su eventi completamente digitale sul mercato dell'azienda, utilizza principi neuromorfici per imitare il cervello umano, analizzando solo gli input dei sensori essenziali al momento dell'acquisizione, elaborando i dati con efficienza, precisione ed economia senza pari di energia. Akida consente in modo esclusivo l'edge learning locale al chip, indipendentemente dal cloud, riducendo drasticamente la latenza e migliorando al tempo stesso la privacy e la sicurezza dei dati. L'IP del processore Akida Neural, che può essere integrato nei SoC di qualsiasi tecnologia di processo, ha mostrato vantaggi sostanziali sui carichi di lavoro e sulle reti odierni e offre agli sviluppatori una piattaforma per creare, ottimizzare ed eseguire i propri modelli utilizzando flussi di lavoro AI standard come TensorFlow/Keras. Permettendo che l'edge computing efficace sia universalmente implementabile in applicazioni del mondo reale come automobili connesse, elettronica di consumo e IoT industriale, BrainChip sta dimostrando che l'intelligenza artificiale su chip, vicina al sensore, è il futuro, per i prodotti dei suoi clienti, così come così come il pianeta. Esplora i vantaggi dell'intelligenza artificiale essenziale su www.brainchip.com.

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