La piattaforma di manutenzione predittiva Tractian raccoglie 15 milioni di dollari

Tractian, una startup che sviluppa un prodotto per monitorare lo stato delle macchine e delle infrastrutture elettriche, ha annunciato oggi di aver chiuso un round di finanziamento di serie A da 15 milioni di dollari guidato da Next47, con la partecipazione di Y Combinator e altri. Il denaro sarà destinato allo sviluppo del prodotto e all'espansione della forza lavoro e della presenza geografica di Tractian, secondo il co-fondatore e co-CEO Igor Marinelli, nonché agli sforzi continui di acquisizione di clienti.

Fondata nel 2019, Tractian nasce da un'idea degli ex studenti di Y Combinator Marinelli e Gabriel Lameirinhas. Prima di avviare Tractian, hanno lavorato presso un produttore di carta, International Paper, come ingegneri del software, dove Marinelli afferma di aver notato quanto fossero arretrati i sistemi per monitorare lo stato dei macchinari.

"I manager industriali di qualsiasi tipo hanno bisogno di tracciabilità degli ordini di lavoro e di conoscere lo stato di salute delle loro macchine a chilometri di distanza dalle operazioni", ha affermato Marinelli. "[S]senza la giusta combinazione di hardware e software, non è possibile risolvere la vera sfida del settore."

Il prodotto di punta di Tractian, che secondo Marinelli è in attesa di brevetto negli Stati Uniti, utilizza l'intelligenza artificiale per identificare i problemi meccanici che una macchina potrebbe avere analizzando le sue "risorse rotazionali", come motori, pompe e compressori. Tractian è in grado di individuare segni di allentamento, squilibrio e disallineamento dovuti a vibrazioni e anomalie di temperatura misurate da sensori personalizzati, afferma Marinelli, oltre a potenziali guasti elettrici.

"Fondamentalmente, la piattaforma utilizza dati su vibrazioni, temperatura e parametri elettrici, nonché informazioni sulle specifiche delle risorse monitorate, come potenza, rotazione, fissaggio, informazioni sull'assemblaggio, tra gli altri. I dati possono essere divisi in due gruppi: quelli riferiti all'analisi spettrale e quelli riferiti all'analisi temporale", ha spiegato Marinelli. "I dati dello spettro vengono utilizzati per un'analisi più approfondita per interpretare la macchina in modo più diretto. Attraverso lo spettro è possibile riconoscere ciascuno dei componenti interni di una macchina e come funzionano... Nel caso delle macchine, siamo in grado di sapere quali vengono attivati ​​i componenti e come vengono attivati ​​e quindi identificare i guasti."

Tractian fornisce sensori che si collegano alle macchine tramite reti cellulari 3G o 4G e ne inviano dati. Il software dell'azienda fornisce liste di controllo e passaggi di ispezione per ciascuna macchina, oltre a diagnostica, raccomandazioni, avvisi, strumenti di pianificazione e inventari.

"Un modello è accurato tanto quanto la ricchezza e la pertinenza dei suoi dati di addestramento, quindi attribuiamo grande valore alle informazioni utilizzate per la formazione", ha aggiunto Marinelli. "I modelli inizialmente sono generalisti, essendo preparati per un funzionamento globale e non individualizzati. Tuttavia, dal momento in cui associamo un ramo di questo modello a una macchina, inizia ad apprendere il modello di guasto di una macchina specifica."

Apparecchiature di monitoraggio con Tractian.Crediti immagine:Tractiano

Marinelli riconosce prontamente che Tractian non è il primo ad entrare nel campo dell'analisi delle macchine. Le tecnologie di manutenzione predittiva sono utilizzate da decenni nei motori a reazione e nelle turbine a gas e aziende come Samsara, Augury, Upkeep e MaintenanceX offrono soluzioni con funzionalità simili a Tractian. Ad aprile, Amazon si è lanciata sul ring con il lancio generale di Lookout for Equipment, un servizio che acquisisce i dati dei sensori dalle apparecchiature industriali di un cliente e quindi addestra un modello di apprendimento automatico per prevedere i primi segnali di guasto della macchina.

In segno di competitività del segmento, Augury proprio questo mese ha acquisito Seebo, una startup che ha fornito ai team di produzione le informazioni per ottimizzare i loro processi industriali. Augury è una delle startup meglio finanziate del settore, avendo raccolto fino ad oggi quasi 300 milioni di dollari in capitale di rischio.

Ma sia Marinelli che Lameirin hanno fiutato delle opportunità in un mercato che potrebbe valere 12,3 miliardi di dollari entro il 2025. Nel 2018, Gartner aveva previsto che entro il 2022, la spesa per la manutenzione predittiva basata sull’Internet of Things sarebbe aumentata a 12,9 miliardi di dollari, rispetto ai 3,4 miliardi di dollari del 2018.